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前言：历史浩浩荡荡，却也反复重演，只有和历史趋势相向而行的才能越走越远，3800亿投入的ASI云也不例外
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一、一则消息引爆全网，全都进q.mytianya.com一则消息引爆全网，他们都进了q.mytianya.com，如果说吴永铭说的有人正在接近AGI,逐步实现ASI，那恐怕不是阿里，而是网传蚂蚁集团副总裁、前百灵大模型一号位徐鹏离职，大部分大模型将打飘飘 只有这样的人才能清楚里面的方向和来龙去脉人类总是对新鲜的词语感兴趣，正如manus一样，造词无数，还有利益关联者，像飞蛾一样，阿里这么着急，难道没人反问是要跳墙了吗，投入越多，是有效果，那都是为社会做贡献，钱得出来，如果本身从本质上和实现道路上就是跟着美国人学的道路，没有自己深入思考的AGI？除了花钱打飘飘为社会做贡献，还能和天斗？没错，我现在的投入是一两台普通的服务器4核8G左右，可以让英伟达GPU优势瞬间消失，你3800亿，先看看你多少服务器，人类很多时候只喜欢表面光鲜亮丽的，去不支持和追求代表未来的和自己的这则消息如下：在昨天天举行的2025云栖大会上，阿里巴巴集团董事兼首席执行官、阿里云智能集团董事长兼首席执行官吴永铭做了主题为《超级人工智能之路》演讲，分享了他关于超级人工智能、大模型、通义千问的目标、阿里集团未来资本开支、智能体、机器人等热点话题的看法。
关于吴泳铭的几个核心观点，梳理如下： 超级人工智能的三个阶段：实现AGI已经是确定性事件，但这仅是起点，终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能（ASI）。通往超级人工智能之路分为三个阶段，分别是智能涌现、“自主行动”和“自我迭代”。 大模型是下一代操作系统：在AGI到ASI的巨大变革中，大模型将是下一代的操作系统。大模型以及相关的系统，在整个物理世界和数字世界的交互当中，将承载现有操作系统的地位。 通义千问的目标：通义千问选择开放开源的路线，目标是希望打造“AI时代的Android系统”。 加大资本开支：阿里集团资本开支会在3800亿基础上，增加更多的投入。为了迎接ASI时代的到来，对比2022年这个GenAI的元年，到2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍，这意味着阿里云算力投入将指数级提升。 未来智能体和机器人数量将超全球人口：未来可能会有超过全球人口数量的智能体（agent）和机器人，和人类一起工作，对真实世界产生巨大影响。 以下为演讲全文。 开始演讲之前，我想特别感谢一下支持整个中国乃至全球科技行业的开发者朋友。 今天是云栖大会的10周年，云栖大会起源于阿里云的开发者大会，是广大开发者推动了中国乃至全球的云计算、AI和科技行业的发展。所以，在演讲之前，我想特别向开发者们致以最高的谢意。 当前的世界，一场由人工智能驱动的智能化革命刚刚开始。过去几百年，工业革命通过机械化放大了人类的体能，信息革命通过数字化放大了人类的信息处理能力。而这一次，智能化革命将远超我们的想象。通用人工智能AGI不仅会放大人类智力，还将解放人类的潜能，为超级人工智能ASI的到来铺平道路。 最近的三年，我们已经清晰地感受到它的速度。几年时间，AI的智力从一个高中生迅速提升到博士生的水平，还能拿到国际IMO的金牌。AI Chatbot是人类有史以来用户渗透率最快的功能。AI的行业渗透速度超过历史上所有技术。Tokens的消耗速度两三个月就翻一番。 最近一年，全球AI行业的投资总额已经超过4000亿美元，未来5年全球AI的累计投入将超过4万亿美元，这是历史上最大的算力和研发投入，必然将会加速催生更强大的模型，加速AI应用的渗透。 实现AGI——一个具备人类通用认知能力的智能系统，现在看来已成为确定性事件。然而，AGI并非AI发展的终点，而是全新的起点。AI不会止步于AGI，它将迈向超越人类智能、能够自我迭代进化的超级人工智能（ASI）。 AGI的目标是将人类从80%的日常工作中解放出来，让我们专注于创造与探索。而ASI作为全面超越人类智能的系统，将可能创造出一批“超级科学家”和"全栈超级工程师"。 ASI将以难以想象的速度，解决现在未被解决的科学和工程问题，比如攻克医学难题、发明新材料、解决可持续能源和气候问题，甚至星际旅行等等。ASI将以指数级的速度推动科技的飞跃，引领我们进入一个前所未有的智能时代。
我们认为，通往ASI之路将经历三个阶段： 第一阶段是“智能涌现”，特征是“学习人”。过去几十年的互联网发展，为智能涌现提供了基础。互联网将人类历史上几乎所有的知识都数字化了。这些语言文字承载的信息，代表了人类知识的全集。 基于此，大模型首先通过理解全世界的知识集合，具备了泛化的智能能力，涌现出通用对话能力，可以理解人类的意图，解答人类的问题，并逐渐发展出思考多步问题的推理能力。 现在，我们看到AI已经逼近人类各学科测试的顶级水平，比如国际数学奥赛的金牌水平。AI逐渐具备了进入真实世界、解决真实问题、创造真实价值的可能性。这是过去几年的主线。 第二个阶段是“自主行动”，特征是“辅助人”。这个阶段，AI不再局限于语言交流，而是具备了在真实世界中行动的能力。AI可以在人类的目标设定下，拆解复杂任务，使用和制作工具，自主完成与数字世界和物理世界的交互，对真实世界产生巨大影响。这正是我们当下所处的阶段。 实现这一跨越的关键，首先是大模型具备了Tool Use能力，有能力连接所有数字化工具，完成真实世界任务。人类加速进化的起点是开始创造和使用工具，现在大模型也具备了使用工具的能力。通过Tool Use，AI可以像人一样调用外部软件、接口和物理设备，执行复杂的真实世界任务。这个阶段，由于AI能够辅助人类极大提高生产力，它将快速的渗透到物流、制造、软件、商业、生物医疗、金融、科研等几乎所有行业领域。 其次，大模型Coding能力的提升，可以帮助人类解决更复杂的问题，并将更多场景数字化。现在的Agent还比较早期，解决的主要是标准化和短周期的任务。要想让Agent能解决更复杂、更长周期任务，最关键的是大模型的Coding能力。因为Agent可以自主Coding，理论上就能解决无限复杂的问题，像工程师团队一样理解复杂需求并自主完成编码、测试。发展大模型Coding能力是通往AGI的必经之路。 未来，自然语言就是AI时代的源代码，任何人用自然语言就能创造自己的Agent。你只需要输入母语，告诉AI你的需求，AI就能自己编写逻辑、调用工具、搭建系统，完成数字世界的几乎所有工作，并通过数字化接口来操作所有物理设备。 未来，也许会有超过全球人口数量的Agent和机器人与人类一起工作，对真实世界产生巨大影响。在这个过程中，AI就能连接真实世界的绝大部分场景和数据，为未来的进化创造条件。 随后AI将进入第三个阶段——“自我迭代”，特征是“超越人”。这个阶段有两个关键要素： 第一、 AI连接了真实世界的全量原始数据 目前AI的进步最快的领域是内容创作、数学和Coding领域。我们看到这三个领域有明显的特征。这些领域的知识100%是人类定义和创造的，都在文字里，AI可以100%理解原始数据。 但是，对于其他领域和更广泛的物理世界，今天的AI接触到的更多是人类归纳之后的知识，缺乏广泛的、与物理世界交互的原始数据。这些信息是有局限的。AI要实现超越人类的突破，就需要直接从物理世界获取更全面、更原始的数据。 举一个简单的例子，比如一家汽车公司的CEO要迭代明年的产品，大概率会通过无数次的用户调研或者内部的讨论来决定下一款汽车将要具备什么样的功能，与竞对相比要实现哪些方面的长板，保留什么方面的能力。现在AI要去做还是很难的，核心点在于它所获得的数据和信息，全都是调研来的二手数据。 如果有一天AI有机会，能够连接这款汽车的所有的资料和数据，它创造出来的下一款汽车会远远超过通过无数次头脑风暴所创作出来的。这只是人类世界当中的一个例子，更何况更复杂的物理世界，远远不是通过人类知识归纳就能够让AI理解的。 所以AI要进入到一个更高的阶段，就需要直接从物理世界获取更全面、更原始的数据，就像在自动驾驶的早期阶段，只靠人类的总结，Rule-based的方法去实现自动驾驶，无法实现很好的效果。 新一代的自动驾驶，大部分采用端到端的训练方法，直接从原始的车载摄像头数据中学习，实现了更高水平的自动驾驶能力。即便我们现在看起来相对简单的自动驾驶问题，仅依靠人类归纳的知识和规则，也无法解决，更何况整个复杂的物理世界。 只是让AI学习人类归纳的规律，是远远不够的。只有让AI与真实世界持续互动，获取更全面、更真实、更实时的数据，才能更好的理解和模拟世界，发现超越人类认知的深层规律，从而创造出比人更强大的智能能力。 第二、Self-learning自主学习 随着AI渗透更多的物理世界场景，理解更多物理世界的数据，AI模型和agent能力也会越来越强，有机会为自己模型的升级迭代搭建训练infra、优化数据流程和升级模型架构，从而实现 Self learning。这会是AI发展的关键时刻。 我们的第一个判断是：大模型是下一代的操作系统。我们认为大模型代表的技术平台将会替代现在OS的地位，成为下一代的操作系统。未来，几乎所有链接真实世界的工具接口都将与大模型进行链接，所有用户需求和行业应用将会通过大模型相关工具执行任务，LLM将会是承载用户、软件与AI计算资源交互调度的中间层，成为AI时代的OS。 我们的第二个判断：超级AI云是下一代的计算机。 大模型是运行于 AI Cloud之上新的OS。这个OS可以满足任何人的需求。每个人都将拥有几十甚至上百个Agent，这些Agent 24小时不间断地工作和协同，需要海量的计算资源。 其他更多自行查阅.... 二、知之为知之，不知者也为知之1、上面说的基本是我说过的 2、造了一个新词ASI，ASI了还要你人类干嘛，人类可能不要人类自己吗，有些确实能超越，有些确实超越不了，先让杭州数梦工厂不倒闭，没错，这样的天然悖论很多人信 3、3800亿加上以前的投入上万亿了，玩不过2台4核8G的服务器
，这几台机器都是腾讯云的，阿里云的老贵了，资源放在上面没见很多人说的啥性能好，腾讯云的轻量服务器比阿里云的好用多了，那3800亿到我这里了，我大多数分给很多可靠的社会主义接班人，因为我只要几台服务器，3800亿到我这里了，世界将大同，人类迎接真正的文明，而不是被虚幻的词语包围 4、花落知多少，人间多少悲喜交加
之前帮我点过赞，帮我转发的同学，如今一片一片，也不知道为何，为什么不是看清趋势，懂得趋势，与趋势一道？欢呼在几个有没得的词语里5、世界上不知者的人多了，路就不好走每个人都向往好好生活，如果一开始的时候就是上第4点那样，真正对大家有用的还没发展就被剁成稀泥，这是真正美好的人类吗，不，这样已经搞了好多年了，这才是真正的人类这样的人类是大家希望看到的吗，q.mytianya.com将解决这些问题，成为人类文明的希望，只有社会主义才能救中国欢迎加我微信，做社会主义接班人，开拓真正的无限未来
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发表于 2025-9-26 20:49:22