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在深度研究（DeepResearch）席卷而来的今天，我们都渴望拥有一位可以综合复杂信息、自动撰写万字长文的个人专属“超级写作助手”。 但当你手握公司明年的战略规划、未公开的财务报表，或是涉及核心机密的科研数据时，你真的敢把它们上传到云端吗？ 这正是当前深度调研面临的最大问题： 想要顶级的深度调研能力，就必须依赖云端大模型，意味着要让重要数据“裸奔”； 想要数据绝对安全，选择断网或本地小模型，生成的报告往往又逻辑浅薄、难堪大用。 数据隐私与深度洞察，真的不可兼得吗？ 今天，终于有了一个破局的答案：AgentCPM-Report，一个本地化、私有化、却拥有 SOTA 性能的深度调研智能体。 它由清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发。 他们以端侧模型为核心，实现了比肩顶级闭源系统的报告写作能力。 这意味着，你无需昂贵的算力集群，更无需通过网络上传任何信息，就能在本地拥有一个专家级的调研助手。 AgentCPM-Report 亮点极致效能，以小博大： 通过平均 40 轮的深度检索与近 100 轮的思维链推演，实现对信息的全方位挖掘与重组。 让端侧模型也能产出逻辑严密、洞察深刻的万字长文，在深度调研任务上以 8B 参数规模达成与顶级闭源系统的性能对标。 物理隔绝，本地安全： 专为高隐私场景设计，支持完全离线的本地化敏捷部署，彻底杜绝云端泄密风险。 基于 UltraRAG 框架，它能高效挂载并理解您的本地私有知识库，让核心机密数据在“不出域”的前提下，安全地转化为极具价值的专业决策报告。 一、写作能力对标闭源最强标杆在 DeepResearch Bench、Deep Consult 以及 DeepResearch Gym 三大主流深度调研评测基准中，AgentCPM-Report 展现了惊人的越级战斗力，综合评分达到甚至超越顶级闭源系统。 在最考验深度的洞察性指标上，AgentCPM-Report 力压群雄，排名第一；而在全面性指标上，也仅次于基于 Claude 的复杂写作框架，位居第一梯队。
二、从零构建《三体》“面壁计划”深度报告光看跑分不够，直接上实战。 我们要求 AgentCPM-Report 以三体原文为知识库，生成一篇关于“面壁计划”来龙去脉的调查报告。 在下方视频中，您将看到它从线索挖掘、大纲规划到万字长文撰写的全过程： 三、极简部署教程配合 UltraRAG 框架一键部署，你就能拥有专属的深度调研助手： Docker 一键拉起：通过 Docker 可在本地光速启动 UltraRAG 服务与 AgentCPM 智能体； 拖拽式构建知识库：无需编写代码，直接将本地的 PDF、TXT 等私有文档拖入后台，系统自动完成切片与向量化索引； 沉浸式深度调研：输入研究课题，即可让智能体生成结构化、带引用的专业报告。
四、技术解密：端侧模型如何“以弱胜强”？AgentCPM-Report 之所以能以 8B 参数媲美闭源系统源于两大技术创新： 创新一：“写作即推理”模式，让思考更贴近人脑 传统方案试图让模型“一口气”生成完整大纲或内容，容易造成产出报告的逻辑崩塌，对于小模型来说是更是难上加难。 AgentCPM-Report 创新性地采用了“边写作，边规划”的迭代精炼框架打破这一局限： 创新二：“多阶段智能体学习”，全方位能力提升 1）四大核心能力拆解 技术团队将完整报告协作拆解为四个核心能力模块，并针对性地进行强化训练： 智能检索能力：以“召回率”为核心优化指标，确保检索内容高度相关，为写作奠定坚实基础； 流畅写作能力：建立多维度质量评估体系，从内容深度到表达清晰度全面把关； 科学规划能力：对生成大纲进行结构化评估，确保报告逻辑严谨、层次分明； 精准决策能力：采用“轨迹剪枝”技术，构造高质量数据，解决“何时停止深化”的关键决策问题。 2）三阶段训练法：从入门到精通 在训练过程同样精心设计： 上手体验：把 DeepResearch 装进你的硬盘AgentCPM-Report 现已开源。这是首个真正可本地化部署、达到实用级别的深度调研系统。你的数据，只属于你自己。 感兴趣的开发者与研究人员不妨动手试试，按照前面的教程部署，加载你的私有知识库，体验 “数据不出域” 的专业级报告生成！ 相关链接
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发表于 2026-1-21 17:23:46